人工智能专业涵盖广泛领域，包括计算机科学、心理学、哲学等多学科内容。专业课程主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心知识，同时涉及人工智能伦理、安全及系统设计等关键领域。通过系统学习，学生将掌握人工智能算法、技术及应用开发能力，为从事相关领域研究或工作奠定基础。详情可查阅百度百科获取更全面的介绍。

本文目录导读：

1. 人工智能专业概述
2. 具体课程解析
3. 专业应用领域及前景展望
4. 参考资料

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，越来越多的人选择学习人工智能专业，以期在这个领域取得一席之地，人工智能专业到底学什么？本文将结合百度百科的资料，为您详细解读。

人工智能专业概述

人工智能是一门新兴的技术科学，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，它涵盖了计算机科学、心理学、数学、控制学等多个学科，是计算机科学的一个分支。

1、数学基础：人工智能专业对数学的要求非常高，主要涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，为后续的机器学习、深度学习等打下坚实的基础。

2、计算机科学基础：包括编程、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等基础知识，为人工智能算法的实现提供技术支持。

3、人工智能核心课程：主要包括人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些课程涵盖了人工智能的核心算法和技术。

4、实践技能：除了理论知识，人工智能专业还注重实践技能的培养，编程能力、算法设计能力、数据分析和挖掘能力等，这些都是未来在人工智能领域工作所必需的技能。

具体课程解析

1、机器学习：研究如何使用计算机来模拟或实现人类的学习过程，包括有监督学习、无监督学习、半监督学习等，通过学习，掌握各种算法的原理和应用场景。

2、深度学习：一种基于神经网络的机器学习技术，涉及神经网络的基本原理、卷积神经网络、循环神经网络等，是计算机视觉和自然语言处理等领域的核心技能。

3、自然语言处理：研究如何让计算机理解和处理人类语言，包括词法分析、句法分析、语义分析等内容，是实现智能对话系统的关键技术。

4、计算机视觉：研究如何让计算机从图像或视频中获取和理解信息，涉及图像预处理、特征提取、目标检测与识别等技术。

专业应用领域及前景展望

人工智能专业具有广泛的应用领域，包括但不限于智能制造、智能家居、智慧金融、智能医疗、自动驾驶等，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，人工智能专业人才的需求将会持续增长，掌握人工智能技术的人才在就业市场上具有极高的竞争力，同时也有机会成为推动社会进步的重要力量。

人工智能专业涵盖了丰富的知识体系，包括数学基础、计算机科学基础、人工智能核心课程以及实践技能等方面，想要在这个领域取得成功，需要不断学习和实践，紧跟技术发展的步伐，良好的数学和编程基础将有助于您在人工智能领域取得更大的成就，希望通过本文的解读，您对人工智能专业有了更深入的了解，并为您未来的学习和职业规划提供参考。

参考资料

（此处可添加相关资料的来源链接）以上内容主要参考了百度百科关于人工智能专业的相关介绍和资料，感谢百度百科提供的丰富信息和资源，为读者提供了了解人工智能专业的窗口。

注：以上内容仅供参考，具体的学习内容和课程设置可能会因不同的学校和教育机构而有所差异，建议在学习前详细了解所选择的学校或教育机构的课程设置和教学大纲。