摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 东南大学人工智能专业概述
2. 考研科目
3. 考试形式及分值分配
4. 备考建议
5. 附录：东南大学人工智能专业相关资源

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身于这一热门领域，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业备受关注，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，为考生提供全面的信息参考。

东南大学人工智能专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了人工智能的基本理论、方法和技术，以及计算机视觉、自然语言处理、机器学习等核心课程，该专业注重理论与实践相结合，培养学生具备扎实的人工智能理论基础和丰富的实践经验。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课和专业课两部分。

1、公共课

（1）思想政治理论：考察考生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系的理解和应用能力。

（2）英语一或英语二：考察考生的英语应用能力，包括阅读理解、翻译和写作等方面。

2、专业课

（1）数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容，考察考生的数学基础知识和应用能力。

（2）计算机技术与软件能力：主要考察考生的计算机技术和软件应用能力，包括数据结构、计算机网络、操作系统、编程语言等方面的知识。

（3）人工智能专业知识：包括人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域的基础知识。

考试形式及分值分配

1、考试形式：笔试+面试

2、分值分配：公共课占一定比例，专业课占较大比例，具体分值根据每年招生政策而定。

备考建议

1、充分了解考试内容和形式，明确备考方向。

2、夯实基础，特别是数学基础和计算机技术与软件能力，多做练习题，提高解题能力。

3、关注人工智能领域的最新发展动态，了解前沿技术，为面试做好准备。

4、提高英语水平，特别是英语阅读和写作能力，为考试做好充分准备。

5、保持良好的心态，制定合理的备考计划，坚持复习，不断提高自己。

东南大学人工智能专业考研科目涵盖了公共课和专业课多个方面，要求考生具备扎实的理论基础和实践能力，在备考过程中，考生应充分了解考试内容和形式，夯实基础，关注领域发展动态，提高英语水平，并保持良好的心态，希望本文能为考生提供有价值的信息，助力考生顺利备考。

七、拓展知识：人工智能专业的发展趋势与就业前景

1、发展趋势：随着人工智能技术的不断发展和应用，未来人工智能专业将更加注重跨学科融合，涉及更多领域，如医疗、金融、教育等，人工智能伦理和安全问题也将成为研究热点。

2、就业前景：人工智能专业人才需求量大，就业前景广阔，毕业生可在科研机构、高校、企业等单位从事人工智能研发、教学等工作，随着技术的不断发展，人工智能领域的就业机会将越来越多。

附录：东南大学人工智能专业相关资源

1、官方网站：考生可访问东南大学官方网站，了解人工智能专业的招生信息、课程设置等相关内容。

2、招生简章：东南大学会定期发布招生简章，详细介绍考研科目、考试形式、分值分配等信息。

3、学院联系方：考生可通过电话、邮件等方式与东南大学的相关学院联系，了解人工智能专业的详细信息。

东南大学人工智能专业考研科目涵盖了多个方面，要求考生具备扎实的理论基础和实践能力，希望本文能为考生提供全面的信息参考，助力考生顺利备考，祝愿所有考生能够梦想成真，未来在人工智能领域取得优异的成绩。